Participe do 11º Congresso Brasileiro de Pesquisa: “IA – Risco ou Oportunidade?”
Estão abertas as inscrições para apresentação de trabalhos no 11º Congresso Brasileiro de Pesquisa – Mercado, Opinião e Mídia, que acontecerá nos dias 7 e 8 de abril de 2025, em São Paulo. O tema central deste ano é: “IA: Risco ou Oportunidade?”.
Prazo para envio de sinopses: até 21 de outubro de 2024.
Estamos em busca de cases de sucesso e experiências inovadoras que inspirem a Indústria de Informação, fomentando debates e novas perspectivas sobre o uso de IA.
Blocos Temáticos para Discussão
O evento será estruturado em quatro grandes blocos temáticos que abordarão diferentes aspectos da Inteligência Artificial no setor de pesquisa:
- O que muda na jornada da pesquisa com IA?
Como a IA está transformando cada etapa do processo de pesquisa, desde a coleta de dados até a análise e entrega de insights. - O que já funcionou bem e o que ainda não funcionou?
Uma análise crítica dos sucessos e desafios enfrentados até agora na aplicação de IA em pesquisas. - Tendências, metodologias inovadoras e avanços tecnológicos em IA
Novas técnicas e ferramentas que estão moldando o futuro da pesquisa. - O novo profissional de consumer insights
Quais habilidades e competências serão essenciais para os profissionais de insights em um mundo cada vez mais orientado por IA?
Público-Alvo
Este congresso é um convite aberto não apenas às Empresas de Pesquisa de Mercado, mas também a Consultorias, Empresas de Tecnologia, Mídia e Clientes que utilizam insights para tomar decisões estratégicas.
Formato e Dinâmica do Evento
Cada bloco contará com apresentações de trabalhos selecionados, seguidas de debates interativos com especialistas e apresentadores. O objetivo é promover uma troca rica de ideias, fortalecendo a colaboração e inovação no setor.
Destaque para Ética e Transparência
A ESOMAR, organização internacional de pesquisa de mercado, será convidada especial para abordar a questão da ética e transparência no uso de ferramentas de IA. O objetivo é discutir como garantir princípios éticos na coleta e análise de dados, assegurando confiança e credibilidade.
